Führen Sie die Texterkennung bei einer Visitenkarte oder einer Quittung auf Basis von Einzelelementen aus

Wenn ein Inhaltsdatensatz den Dokumenttyp "Visitenkarten" oder "Quittungen" aufweist, können Sie Zeichenfolgen in einem gescannten Bild einzeln mit einem Rahmen markieren und die Texterkennung für die einzelnen Elemente ausführen.

Wenn ein Element in den Metainformationen für [Visitenkarteninformationen] oder [Quittungsinformationen] in der Inhaltsdatensatzansicht nicht korrekt ist, markieren Sie die entsprechende Zeichenfolge mit einem Rahmen in dem Bild, das in [Ansicht] angezeigt wird, und führen erneut eine Texterkennung für das Element aus.

Elemente, die aus Zeichen auf einer Visitenkarte oder Quittung bestehen, auf der Sie erneut eine Texterkennung ausführen können, sind die Folgenden:

Elemente, auf denen Sie erneut eine Texterkennung ausführen können

Visitenkarte

Quittung

  • Vollständiger Name

  • Firma

  • Abteilung

  • Berufsbezeichnung

  • Postleitzahl

  • Anschrift

  • Telefonnummer

  • Faxnummer

  • Mobiltelefon

  • E-Mail

  • URL

  • Notiz

  • Händler

  • Datum der Quittung

  • Währung

  • Betrag

  • Steuer

  • Zahlungsart

  • Kartentyp

  • Kartennummer

Die Zeichenfolgen, für die Sie erneut eine Texterkennung ausführen können, gehören zu einem Bild in einem Inhaltsdatensatz, der aus dem mit dem ScanSnap gescannten Dokument erstellt wurde.

  1. Rufen Sie das Hauptfenster von ScanSnap Home auf.

    Weitere Informationen finden Sie unter So rufen Sie das Hauptfenster auf.

  2. Wählen Sie in der Liste der Inhaltsdatensätze einen Inhaltsdatensatz mit einem Bild aus, das eine Zeichenfolge enthält, für die Sie eine Texterkennung ausführen möchten.
  3. Klicken Sie in der Inhaltsdatensatzansicht in [Ansicht] auf Texterkennung mit einem Frame.
  4. Markieren Sie die Zeichenfolgen, für die Sie eine Texterkennung ausführen möchten, mit einem rot gepunkteten Rahmen, indem Sie den Mauszeiger auf dem unter [Ansicht] angezeigten Bild ziehen.

    Zum Korrigieren des Umfangs einer mit einem Rahmen markierten Zeichenfolge ziehen Sie den Mauszeiger erneut auf dem Bild, um den Umfang der Zeichenfolge mit dem Rahmen neu zu markieren.

  5. Wählen Sie aus der für die Texterkennung angezeigten Elementliste das Element aus, das der mit einem Rahmen gekennzeichneten Zeichenfolge entspricht.

Die Texterkennung wird für die im Bild mit einem Rahmen markierte Zeichenfolge ausgeführt und der Wert für das betreffende Element wird dann in den Metainformationen anhand des Ergebnisses bei der Texterkennung aktualisiert.

HINWEIS
  • Wenn der Wert für das betreffende Element in den Metainformationen nicht auf den erwarteten Wert aktualisiert wird, ändern Sie den Wert in den Metainformationen manuell.

  1. Rufen Sie das Hauptfenster von ScanSnap Home auf.

    Klicken Sie auf das Symbol von [ScanSnap Home] ScanSnap Home-Symbol in der Anwendungsliste, die erscheint, wenn Sie auf das Launchpad im Dock klicken.

  2. Wählen Sie in der Liste der Inhaltsdatensätze einen Inhaltsdatensatz mit einem Bild aus, das eine Zeichenfolge enthält, für die Sie eine Texterkennung ausführen möchten.
  3. Markieren Sie die Zeichenfolgen, für die Sie eine Texterkennung ausführen möchten, mit einem rot gepunkteten Rahmen, indem Sie den Mauszeiger auf dem unter [Ansicht] angezeigten Bild ziehen.

    Zum Korrigieren des Umfangs einer mit einem Rahmen markierten Zeichenfolge ziehen Sie den Mauszeiger erneut auf dem Bild, um den Umfang der Zeichenfolge mit dem Rahmen neu zu markieren.

  4. Wählen Sie aus der für die Texterkennung angezeigten Elementliste das Element aus, das der mit einem Rahmen gekennzeichneten Zeichenfolge entspricht.

Die Texterkennung wird für die im Bild mit einem Rahmen markierte Zeichenfolge ausgeführt und der Wert für das betreffende Element wird dann in den Metainformationen anhand des Ergebnisses bei der Texterkennung aktualisiert.

HINWEIS
  • Wenn der Wert für das betreffende Element in den Metainformationen nicht auf den erwarteten Wert aktualisiert wird, ändern Sie den Wert in den Metainformationen manuell.