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CPU負荷、消費電力低減を実現
機能拡張カード Deep Learningアクセラレータカード

AI400シリーズ Deep Learningアクセラレータカード

高速メモリ共有カード
拡大する
  • 推論処理をカード上の演算エンジンで実行し、コンピュータのCPU負荷を低減
  • ディープラーニングフレームワーク互換 (注1)で既存アプリケーション使用可能
  • PCI Express ハーフ・レングスで小型の組込みコンピュータにも搭載可能
  • 目的に応じたアルゴリズムのチューニングに対応 (注2)
  • (注1)詳細は弊社営業にお問い合わせください。
  • (注2)別途有償にて対応

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仕様一覧

機能 内容
商品名 Deep Learningアクセラレータカード
ホストインタフェース PCI Express 2.0 (5.0GT/s) x4
FPGA インテル® Arria® 10 GX1150
メモリ 容量 8GB
規格 DDR4-2133 SO-DIMM
ECC ECCあり
動作周囲温度 0~40℃
供給電源 DC +12V:最大2.0A、 DC +3.3V:最大0.4A (PCI Expressスロットより供給)
最大消費電力 25W
外形寸法(W x L) 112mm x 168mm
形状 PCI Express x8 スタンダード・ハイト、ハーフ・レングス
質量 250g
環境対応 RoHS指令
対応OS Linux® (注3)
  • (注3)詳細は弊社営業にお問い合わせください。

提供ソフトウェア

名称 概要
サンプルアプリケーション 画像認識するためのサンプルアプリケーション
サンプルニューラルネットワーク 画像認識するためのサンプルニューラルネットワーク
Deep Learningアクセラレータカード用フレームワーク Deep Learningアクセラレータカードで効率的な推論処理を実現するために最適化したフレームワーク(Chainer互換) (注4)
スケーリングパラメータ生成ツール 単精度浮動小数点(FP32)で学習したモデルを整数(INT8)演算で効率よく推論処理を実行するためのスケーリングパラメータを生成するツール
  • (注4)詳細は弊社営業にお問い合わせください。


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